对于车队营运商而言，个别车辆零件或系统失效导致的非预期坏车，会大大增加营运成本及降低服务质素。定期检查维护可以降低车辆无故抛锚的机会，但过早更换未损坏零件亦会增加维护成本。智能远端诊断系统利用车联网及大数据分析，监察车辆系统资料，从而在零件即将损坏前发出预警。这样既可以降低车队维护成本，又可以避免预期外的抛锚事故。
主要的好处
1. 基于零件实际状态的预测性保修
2. 侦测及监察司机驾驶行为
3. 更充分利用车辆零件，从而降低维护成本
4. 更高的车辆出勤率
应用领域
1. 商业运输车队
2. 政府运输车队
3. 基于驾驶行为的车辆保险