電池管理系統藉大數據 加強駕駛電動車安全
大家可有發現，熱門搜尋網站會推送一些自己曾瀏覽過的相關文章？「大數據」不再只應用於科技行業，它已融入日常生活中。愈來愈多行業採用大數據分析協助業務發展，汽車行業在這方面走得更前，由於行車時會產生大量數據，有助電動車運用大數據平台做預測和分析，例如提示司機車輛需要維修是其中一大功能。
電池管理系統結合大數據平台
身處車聯網時代，汽車變得更智能，「人、車、路」之間可互聯溝通。近年本港電動車的數目不斷增加，加強電動車及其動力電池管理系統的安全性很重要，而開發電動車動力電池管理系統大數據平台，有利改善電動車的行駛安全。
生產力局協助本地電動車電池管理系統（BMS）服務商開發大數據平台，對電動車電池系統的大數據進行實時分析，以監測電動車的狀態。這個直接從圖像查閱數據的方法，對於電池廠、電動車用戶等，極具發展潛力。隨著大數據、雲端運算等新技術進入汽車業，將改變日後電池管理系統的生產和作業模式，加快電動車走向智能化的發展。
電動車核心 - 電池管理系統
電池管理系統（Battery Management System，簡稱BMS）可說是電動車的核心，支配整體行車安全的命脈，具有測量電池電壓的功能，防止充電和放電過程出現異常情況，目標是提高電池的利用率，延長電池的使用壽命。
「電池管理系統大數據平台」如何運作？
利用雲端網絡的儲存方式，收集行車時電動車電池系統產生的數據，再根據客戶要求，分析各類型大數據，例如：電動車電池系統實時預警，以至查閱電池數據等。
大數據平台有甚麼功能？
利用可擴展的大數據採集及記錄平台，處理大量的車輛數據
監測車輛行駛安全
作預測分析：從車輛的實時數據，預測車輛的異常情況及發出警報
作規範分析：運用大量車輛數據，制定解決方案
預測及時維修
生產力局汽車及電子部吳勢財介紹，這種提前預警的方式，可盡早了解電池的健康狀況，以便有效管理維修的工作，更可保障行車安全，對比傳統的定期檢測維修模式更為優勝。
究竟大數據有幾大？
這系統每天可處理2,000輛或更多電動車的電池特性參數，例如：電壓、電流、電池的健康情況（SOH）等數據。
利用可視化（Visualization）分析工具協助收集數據，以及查閱電動車及電池系統的過往數據，以拖放方式加快分析運算，然後作出智能分析，協助企業提升效率、節省成本。
提升實時警報、預警功能
生產力局負責設計和開發大數據平台的架構、可視化界面，以及開發電池單體電壓壓差（Battery Cell Voltage）分析模型，以負責監察電池電壓功能。目前，首階段的開發及設計工作已完成，有助客戶繼續開發和優化預警功能和電池分析模型，進一步改善電動車電池系統的安全性。
大數據的延伸發展
除了電池管理系統的監測和分析、預測性維修與保養工作之外，大數據更可在電動車的其他方面發展，例如：電動車產品相關銷售、駕駛行為，以及車輛狀態分析等。
生產力局一直協助推動電動車及相關的技術研發，如有查詢，請與生產力局聯絡。
